ARGOS wertet aus, was Ihre Sensorik längst liefert, und warnt vor dem Ausfall. Zwei Bereiche mit demselben Verfahren — wählen Sie Ihren Einstieg.
Predictive Maintenance für industrielle Anlagen: Ausfälle Wochen bis Monate vorher erkennen.
Energie-Monitoring, entwickelt mit Kommunen aus Niedersachsen: PV, Zähler und Verbrauch auf einer Auswertung.
Ziehen Sie durch 90 Tage Betrieb eines Kolbengasverdichters. Der klassische Grenzwert schlägt an Tag 78 an — ARGOS meldet die Abweichung vom gelernten Normalverhalten an Tag 34. Dieselbe Logik prüft in Industries eine Maschine und in Energy den Ertrag einer Liegenschaft.
Industrieanlage oder Liegenschaft — die Kette bleibt identisch. Nur die Sensorik und die Empfänger der Warnung ändern sich.
Bestehende Sensorik, OPC UA, Modbus, IR-Lesekopf oder Kamera. Fehlt die Datenbasis, bauen wir sie auf.
Zusammenhänge zwischen Messwerten und realen Fehlerbildern — dort, wo einzelne Sensoren blind bleiben.
Ein Modell pro Anlage, trainiert auf ihrem Normalverhalten und in realen Szenarien validiert.
Klartext im Dashboard: was auffällt, warum es auffällt und welches Wartungsfenster jetzt sinnvoll ist.
Selbst wenn Ihre Maschine nicht dabei ist — dieselben Messgrößen liefern die Frühwarnung.
Zentrale Visualisierung aller PV-Anlagen, herstellerübergreifend per API. Export, Monats- und Jahreswerte.
PILOTPROJEKTE & KLEINE KOMMUNENPV- und Verbrauchsdaten kombiniert. Digitale Zählerauslesung per IR-Lesekopf oder Modbus statt manuellem Ablesen.
NETZBEZUG & EINSPEISUNGWasser- und Gaszähler per Kamera-Auslesung — auch dort, wo keine digitale Schnittstelle existiert.
LIVE · TAG · GESAMTAus Daten werden Eingriffe: Alarmierung, Lastmanagement, Wallbox- und Wärmepumpen-Integration.
KOMPLEXERE LIEGENSCHAFTENARGOS entsteht nicht in einer Data-Science-Abteilung ohne Anlagenkontakt: die Modelle werden von Leuten gebaut, die Sensorsysteme selbst entwickelt und Prüfstände selbst betrieben haben.
Sieben Jahre Entwicklung optischer Sensorsysteme in der Automobilzulieferung, als Concept Designer sowie als Lead Designer und technischer Projektleiter — mit eigenen Patenten in der Sensorik. Promotion in angewandter Physik über zeitaufgelöste Photolumineszenzspektroskopie zur zerstörungsfreien Qualitätsprüfung von Solarmodulen im laufenden Produktionsprozess.
Physiker mit Schwerpunkt Imaging Physics: kamerabasierte Mess- und Inspektionssysteme, Elektronik- und Sensorikentwicklung. Neun Jahre thermische und elektrische Versuche in einem akkreditierten Prüflabor, seit 2017 Datenanalyse mit künstlichen neuronalen Netzen.
Hosting auf ISO/IEC 27001-zertifizierter Infrastruktur, DSGVO-konforme Verarbeitung, EU-KI-Verordnung berücksichtigt. Zentral in Ihrer Infrastruktur oder als Stand-alone-Betrieb.
Schicken Sie uns einen Datenexport Ihrer Anlage oder Ihres PV-Portfolios. Wir sagen Ihnen unverbindlich, was darin bereits erkennbar ist.
Bitte senden Sie keine sensiblen Betriebsdaten über dieses Formular — für Datenexporte vereinbaren wir einen gesicherten Übertragungsweg.